Citymobil Data Meetup №7

Ситимобил каждый месяц проводит митапы о применении Data science в городских и геосервисах, логистике и технологиях умных городов. Добавляйтесь в наш телеграм-канал, чтобы быть в курсе новостей https://t.me/citymobiltech.

ИТ и интернет

Citymobil Data Meetup

Ситимобил продолжает серию митапов о применении Data Science и современных технологиях анализа данных для гео-сервисов.

Задачи, которые решает Ситимобил, крайне многогранны. Наша главная цель –  качественный сервис для клиентов  и водителей. Мы постоянно работаем над улучшением пользовательского опыта. В рамках митапа обсудим, как с помощью технологий помочь водителям получать заказы по пути домой, чтобы было как можно меньше холостого хода. К сожалению, не все водители добросовестно пользуются нашим сервисом – некоторые из них совершают мошеннические действия, ухудшающие сервис для  клиентов. О том, как с этим можно бороться, мы тоже поговорим в рамках митапа.

Ждём вас 28 февраля в 19:00. 

Мероприятие пройдет в онлайне. Сначала будут доклады, а затем каждый из нас сможет поучаствовать в диалоге со спикерами. Так что советуем запастись интересными вопросами!☺


19:00 – 19:10    Вступительное слово

Алексей 

     Алексей Чернобровов  | Head of Data Science | Ситимобил  

 

 

19:10 – 19:40   «Сбор и валидация субъективных данных на примере заказов по пути домой»


    Ольга Цветкова | Аналитик данных | Ситимобил



Расскажу об инструментах, с помощью которых можно собирать субъективные данные и о том, как избавляться от человеческого фактора в полученной выборке с помощью semi-supervised learning. Затем покажу результаты на реальном кейсе.

 

19:40 – 20:10     «Антифрод на рынке такси. Определение мошеннических действий через анализ связности графа поездок»


    Даниил Казанцев | Специалист по машинному обучению и анализу данных | Ситимобил
    

 

  • Как мошенники могут заработать на рынке такси?
  • Что такое фрод в такси и как его найти?
  • Как в Ситимобил создаются модели, определяющие мошеннические действия, и правила, сокращающие нам объем фрода?
  • Как определять качество таких моделей и делать масштабируемые решения?

Обо всем этом расскажу в своем докладе. Рассмотрим полный путь создания конкретного правила, использующего алгоритмы кластеризации на графах. Кроме того, я также расскажу про некоторые модификации метрик из теории графов для оценки «фродности» конкретного кластера. Покажу красивые картинки и продемонстрирую, как академические знания из университета помогают бороться с мошенниками в бизнесе.


20:10 – 20:30     Дискуссия со спикерами

Поделиться:

170 дней назад
28 февраля 19:00–20:30

Событие пройдет онлайн

Уже есть билет
Ссылка на онлайн-событие рассылается за час до его начала.
Получить ссылку

Поделиться:

Есть вопросы?

Напишите нам, и мы обязательно вам ответим. Много интересного уже есть в нашей базе знаний.

Участник Организатор

Связь с организатором

На этот адрес придёт ответ от организатора.

Подпишитесь на рассылку организатора

Возврат билета

Если вы хотите вернуть билеты, вы можете сделать это по ссылке из письма с билетами или оформить запрос организатору в вашем  личном кабинете.

Подробнее о возврате билетов